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智谱也有自己的 Codex 了,而且更适合跑长任务

智谱推出面向长任务的 Agent 开发环境 ZCode 3.0,GLM-5.2、自研 Agent、Goal 自动迭代和手机远程控制被装进了同一个工作台。

这两天研究国产 AI 编程工具,我发现一个差点被忽略的产品:ZCode 3.0

它不是给 Claude Code 换一个国产模型,也不是在 VS Code 旁边再加一个聊天框。

官方给它的定位是 Agentic Development Environment,智能体开发环境

说得直白一点:Codex 和 Claude Code 解决的是“让 Agent 帮你干活”,ZCode 惹眼的地方,是它想把 Agent 的任务、权限、文件、模型、远程控制和长时间执行都放进一个工作台。

所以我更愿意称它为:国产最强 Codex 候选。

真正的核心不是写代码

ZCode 3.0 在 2026 年 6 月 13 日发布,第二天更新到 3.0.1。

这一版全面切换到自研 ZCode Agent,并针对最新的 GLM-5.2 做了深度适配。它可以理解工作区、读取文件、修改代码、执行命令、查看 Git 状态,再完成测试与提交前检查。

这些能力并不新鲜,Codex、Claude Code 都能做。

真正让我觉得有意思的是 Goal 模式

你可以直接设定一个可验证的目标:

text
/goal 修复所有 TypeScript 编译错误,并让 pnpm test 全部通过

普通 Agent 完成一轮后,往往会停下来等你说“继续”。

ZCode 会在每轮结束时自动校验目标。没有完成,就进入下一轮;确认达成,才结束任务。界面还会持续显示运行时间、Token 消耗和迭代次数。

这解决的是 Coding Agent 最烦人的问题:不是它不会做,而是它做两步就回来汇报,需要人一直守着。

它想做的是长任务工作台

ZCode 不是单纯的代码编辑器。

左侧可以按项目、分组和时间线管理不同任务;文件树能过滤 Git 变更,把文件直接拖进对话;仓库 Wiki 会自动整理项目结构、配置约定和测试入口。

复杂任务还可以自动委派给子智能体。代码检索、测试排查、Code Review 可以在独立上下文里并行执行,再把结果汇总给主 Agent。

它也支持 Command、Skill、MCP 和 Plugin。一个插件可以同时打包技能、命令、子智能体、MCP、Hook 和 LSP。官方甚至内置了 Android 模拟器与 iOS 模拟器插件,让 Agent 在同一个工作台里完成构建、安装、启动和界面验证。

这已经不是“帮我补全代码”,而是在搭一个 AI 开发团队的操作台。

人不在电脑前,任务也不用停

ZCode 还有一个很符合长任务逻辑的设计:Remote Control。

电脑继续保留真正的代码环境和命令执行,手机扫码后可以查看进度、补充指令、确认或中止任务。

它还支持把工作区接入微信、飞书和 Telegram。你可以在聊天软件里新建任务、切换项目、调整模型,继续推进桌面端正在运行的 Agent。

这件事听起来像噱头,但很实用。

长任务真正跑起来以后,人不可能一直坐在电脑前盯着。能不能离开工位继续控制,决定了 Agent 是一个聊天工具,还是一个可以托管工作的执行系统。

GLM-5.2 是主力,但没有锁死模型

ZCode 3.0 围绕 GLM-5.2 做了专项优化,支持 Off、High、Max 三档推理强度。

新用户连接 BigModel 或 Z.ai 后,可以获得免费体验额度;GLM Coding Plan 用户在 ZCode 应用内可享官方所称的 150% 专属额度。

但它并没有把模型完全锁死。

ZCode 同时支持 Anthropic、OpenAI、OpenRouter、Moonshot、MiniMax、小米 MiMo,以及任何兼容 Anthropic 或 OpenAI 协议的自定义服务。

也就是说,你可以把 GLM-5.2 当主力,也可以在同一个工作台里切换 Claude、GPT、Kimi 或团队内部模型。

我的判断

ZCode 3.0 最聪明的地方,不是做了一个国产版 Cursor,而是承认 AI 编程已经从“补全几行代码”进入了“管理长时间运行的 Agent”阶段。

Goal 负责定义什么时候才算完成,权限模式决定 Agent 能走多远,子智能体负责并行分工,Remote 和 Bot 让人可以随时介入。

这套设计比单纯宣传模型跑分更接近真实开发。

当然,它刚完成 3.0 内核切换,Linux 仍处于内测,官方所说的长任务稳定性和“优于第三方 Agent”也需要更多真实项目验证。Goal 能自动继续,不代表它每一轮都走在正确方向;权限开得越高,误操作风险也越大。

但如果 ZCode 真能把 GLM-5.2 的长上下文,稳定转化成数小时连续执行和可验证的工程结果,它确实有机会成为国产 AI 编程工具里最接近 Codex,又比 Codex 更像“Agent 工作台”的那个产品。

模型决定 Agent 有多聪明。

而 ZCode 想解决的是:怎么让这个聪明的 Agent,真正把事情做完。


官方资料: